·fmri glm analysis guide
{}

fmri glm analysis guide

fMRI 一般線形モデル仕様のドメイン検証済みガイダンス: HRF モデリング、設計マトリックスの構築、コントラストの定義、交絡回帰、統計的推論

10インストール·1トレンド·@haoxuanlithuai

インストール

$npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill fmri glm analysis guide

fmri glm analysis guide のインストール方法

コマンドラインで fmri glm analysis guide AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill fmri glm analysis guide
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills。

The General Linear Model (GLM) is the standard statistical framework for task-based fMRI analysis. It models the observed BOLD time series as a linear combination of expected signal components (task regressors convolved with the hemodynamic response function) plus confound regressors plus noise (Poline & Brett, 2012; Poldrack et al., 2011, Ch. 4).

This skill encodes the domain-specific judgment needed to correctly specify a GLM for fMRI data. A competent programmer without neuroimaging training would get many of these decisions wrong -- choosing the wrong HRF model, setting an inappropriate high-pass filter cutoff, omitting critical confound regressors, or applying invalid statistical thresholds. Each decision described here requires understanding the bioph...

This skill was generated by AI from academic literature. All parameters, thresholds, and citations require independent verification before use in research. If you find errors, please open an issue.

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill fmri glm analysis guide
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-10
更新日
2026-03-11

Browse more skills from haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills

クイックアンサー

fmri glm analysis guide とは?

fMRI 一般線形モデル仕様のドメイン検証済みガイダンス: HRF モデリング、設計マトリックスの構築、コントラストの定義、交絡回帰、統計的推論 ソース: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills。

fmri glm analysis guide のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill fmri glm analysis guide インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills