rag

Build Retrieval-Augmented Generation systems that extend AI capabilities with external knowledge sources.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) enhances AI applications by retrieving relevant information from knowledge bases and incorporating it into AI responses, reducing hallucinations and providing accurate, grounded answers.

Vector Databases Store and efficiently retrieve document embeddings for semantic search.

ベクトル データベースとセマンティック検索を備えた AI アプリケーション用の検索拡張生成 (RAG) システムを構築するためのパターンを提供します。知識ベースの AI を実装する場合、ドキュメント Q&A システムを構築する場合、または LLM を外部ナレッジ ベースと統合する場合に使用します。 ソース: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit。