·rag

Fournit des modèles pour créer des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) pour les applications d'IA avec des bases de données vectorielles et une recherche sémantique. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une IA basée sur les connaissances, de la création de systèmes de questions-réponses sur les documents ou de l'intégration de LLM avec des bases de connaissances externes.

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Installation

$npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill rag

Comment installer rag

Installez rapidement le skill IA rag dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill rag
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.

Build Retrieval-Augmented Generation systems that extend AI capabilities with external knowledge sources.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) enhances AI applications by retrieving relevant information from knowledge bases and incorporating it into AI responses, reducing hallucinations and providing accurate, grounded answers.

Vector Databases Store and efficiently retrieve document embeddings for semantic search.

Fournit des modèles pour créer des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) pour les applications d'IA avec des bases de données vectorielles et une recherche sémantique. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une IA basée sur les connaissances, de la création de systèmes de questions-réponses sur les documents ou de l'intégration de LLM avec des bases de connaissances externes. Source : giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill rag
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-18
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que rag ?

Fournit des modèles pour créer des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) pour les applications d'IA avec des bases de données vectorielles et une recherche sémantique. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une IA basée sur les connaissances, de la création de systèmes de questions-réponses sur les documents ou de l'intégration de LLM avec des bases de connaissances externes. Source : giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.

Comment installer rag ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill rag Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit