testing-python
✓pytest を使用して効果的な Python テストを作成し、評価します。テストの作成、テスト コードのレビュー、テストの失敗のデバッグ、またはテスト カバレッジの改善に使用します。テスト設計、フィクスチャ、パラメータ化、モック、非同期テストをカバーします。
SKILL.md
Every test should be atomic, self-contained, and test single functionality. A test that tests multiple things is harder to debug and maintain.
Each test should verify a single behavior. The test name should tell you what's broken when it fails. Multiple assertions are fine when they all verify the same behavior.
Don't parameterize unrelated behaviors. If the test logic differs, write separate tests.
pytest を使用して効果的な Python テストを作成し、評価します。テストの作成、テスト コードのレビュー、テストの失敗のデバッグ、またはテスト カバレッジの改善に使用します。テスト設計、フィクスチャ、パラメータ化、モック、非同期テストをカバーします。 ソース: eyh0602/skillshub。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyh0602/skillshub --skill testing-python- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
testing-python とは？
pytest を使用して効果的な Python テストを作成し、評価します。テストの作成、テスト コードのレビュー、テストの失敗のデバッグ、またはテスト カバレッジの改善に使用します。テスト設計、フィクスチャ、パラメータ化、モック、非同期テストをカバーします。 ソース: eyh0602/skillshub。
testing-python のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyh0602/skillshub --skill testing-python インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/eyh0602/skillshub
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01