testing-python
✓Schreiben und bewerten Sie effektive Python-Tests mit Pytest. Verwenden Sie es, wenn Sie Tests schreiben, Testcode überprüfen, Testfehler beheben oder die Testabdeckung verbessern. Behandelt Testdesign, Vorrichtungen, Parametrisierung, Mocking und asynchrone Tests.
Installation
SKILL.md
Every test should be atomic, self-contained, and test single functionality. A test that tests multiple things is harder to debug and maintain.
Each test should verify a single behavior. The test name should tell you what's broken when it fails. Multiple assertions are fine when they all verify the same behavior.
Don't parameterize unrelated behaviors. If the test logic differs, write separate tests.
Schreiben und bewerten Sie effektive Python-Tests mit Pytest. Verwenden Sie es, wenn Sie Tests schreiben, Testcode überprüfen, Testfehler beheben oder die Testabdeckung verbessern. Behandelt Testdesign, Vorrichtungen, Parametrisierung, Mocking und asynchrone Tests. Quelle: eyh0602/skillshub.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/eyh0602/skillshub --skill testing-python- Quelle
- eyh0602/skillshub
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist testing-python?
Schreiben und bewerten Sie effektive Python-Tests mit Pytest. Verwenden Sie es, wenn Sie Tests schreiben, Testcode überprüfen, Testfehler beheben oder die Testabdeckung verbessern. Behandelt Testdesign, Vorrichtungen, Parametrisierung, Mocking und asynchrone Tests. Quelle: eyh0602/skillshub.
Wie installiere ich testing-python?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyh0602/skillshub --skill testing-python Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/eyh0602/skillshub
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01