map-reduce

SKILL.md

Some tasks are too large for single-pass processing: analyze every file in a codebase, check all endpoints for issues, transform all components to new pattern. Map-Reduce handles this: split the work (map), process in parallel, combine results (reduce). It's batch processing for Claude.

Count: Total items matching criteria Sum: Aggregate numeric values Group: Categorize by attribute Filter: Surface items matching condition Top-N: Highest/lowest by metric Histogram: Distribution across buckets Merge: Combine into single artifact

User: "How complex is our codebase? Get metrics on all files."

作業が分散される大規模な処理のためのオーケストレーション パターン、 個別に処理されてから結合されます。フェーズの分割とプロセスをマップします。 フェーズ集約結果を削減します。コードベース全体の分析、一括分析に使用 変換、または「すべてに X を実行してから要約する」タスク。 ソース: elliotjlt/claude-skill-potions。

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