·map-reduce
{}

map-reduce

elliotjlt/claude-skill-potions

Orchestrierungsmuster für umfangreiche Verarbeitung, bei der die Arbeit verteilt ist, unabhängig voneinander verarbeitet und dann kombiniert. Phasenaufteilungen und Prozesse abbilden, Reduzieren Sie die Ergebnisse der Phasenaggregate. Verwendung für codebasisweite Analyse, Massenanalyse Transformationen oder jede Aufgabe, bei der „X zu allem machen und dann zusammenfassen“.

3Installationen·0Trend·@elliotjlt

Installation

$npx skills add https://github.com/elliotjlt/claude-skill-potions --skill map-reduce

SKILL.md

Some tasks are too large for single-pass processing: analyze every file in a codebase, check all endpoints for issues, transform all components to new pattern. Map-Reduce handles this: split the work (map), process in parallel, combine results (reduce). It's batch processing for Claude.

Count: Total items matching criteria Sum: Aggregate numeric values Group: Categorize by attribute Filter: Surface items matching condition Top-N: Highest/lowest by metric Histogram: Distribution across buckets Merge: Combine into single artifact

User: "How complex is our codebase? Get metrics on all files."

Orchestrierungsmuster für umfangreiche Verarbeitung, bei der die Arbeit verteilt ist, unabhängig voneinander verarbeitet und dann kombiniert. Phasenaufteilungen und Prozesse abbilden, Reduzieren Sie die Ergebnisse der Phasenaggregate. Verwendung für codebasisweite Analyse, Massenanalyse Transformationen oder jede Aufgabe, bei der „X zu allem machen und dann zusammenfassen“. Quelle: elliotjlt/claude-skill-potions.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/elliotjlt/claude-skill-potions --skill map-reduce
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-05
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist map-reduce?

Orchestrierungsmuster für umfangreiche Verarbeitung, bei der die Arbeit verteilt ist, unabhängig voneinander verarbeitet und dann kombiniert. Phasenaufteilungen und Prozesse abbilden, Reduzieren Sie die Ergebnisse der Phasenaggregate. Verwendung für codebasisweite Analyse, Massenanalyse Transformationen oder jede Aufgabe, bei der „X zu allem machen und dann zusammenfassen“. Quelle: elliotjlt/claude-skill-potions.

Wie installiere ich map-reduce?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/elliotjlt/claude-skill-potions --skill map-reduce Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/elliotjlt/claude-skill-potions