ADK 評価を実行する前に必ずお読みください。 ADK 評価方法論 - 評価メトリクス、評価セット スキーマ、ジャッジとしての LLM、ツール軌道スコアリング、および一般的な失敗の原因。エージェントの品質を評価する場合、adk eval を実行する場合、または eval 結果をデバッグする場合に使用します。 API コード パターン (adk-cheatsheet を使用)、デプロイ (adk-deploy-guide を使用)、またはプロジェクト スキャフォールディング (adk-scaffold を使用) には使用しないでください。
コマンドラインで adk-eval-guide AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: eliasecchig/adk-docs。
Scaffolded project? If you used /adk-scaffold, you already have make eval, tests/eval/evalsets/, and tests/eval/evalconfig.json. Start with make eval and iterate from there.
Non-scaffolded? Use adk eval directly — see Running Evaluations below.
| references/criteria-guide.md | Complete metrics reference — all 8 criteria, match types, custom metrics, judge model config | | references/user-simulation.md | Dynamic conversation testing — ConversationScenario, user simulator config, compatible metrics |
ADK 評価を実行する前に必ずお読みください。 ADK 評価方法論 - 評価メトリクス、評価セット スキーマ、ジャッジとしての LLM、ツール軌道スコアリング、および一般的な失敗の原因。エージェントの品質を評価する場合、adk eval を実行する場合、または eval 結果をデバッグする場合に使用します。 API コード パターン (adk-cheatsheet を使用)、デプロイ (adk-deploy-guide を使用)、またはプロジェクト スキャフォールディング (adk-scaffold を使用) には使用しないでください。 ソース: eliasecchig/adk-docs。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/eliasecchig/adk-docs --skill adk-eval-guideADK 評価を実行する前に必ずお読みください。 ADK 評価方法論 - 評価メトリクス、評価セット スキーマ、ジャッジとしての LLM、ツール軌道スコアリング、および一般的な失敗の原因。エージェントの品質を評価する場合、adk eval を実行する場合、または eval 結果をデバッグする場合に使用します。 API コード パターン (adk-cheatsheet を使用)、デプロイ (adk-deploy-guide を使用)、またはプロジェクト スキャフォールディング (adk-scaffold を使用) には使用しないでください。 ソース: eliasecchig/adk-docs。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eliasecchig/adk-docs --skill adk-eval-guide インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/eliasecchig/adk-docs