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adk-eval-guide

DOIT LIRE avant d'exécuter toute évaluation ADK. Méthodologie d'évaluation ADK : métriques d'évaluation, schéma d'évaluation, LLM en tant que juge, notation de la trajectoire des outils et causes d'échec courantes. À utiliser lors de l'évaluation de la qualité de l'agent, de l'exécution d'adk eval ou du débogage des résultats d'évaluation. Ne PAS utiliser pour les modèles de code API (utilisez adk-cheatsheet), le déploiement (utilisez adk-deploy-guide) ou l'échafaudage de projet (utilisez adk-scaffold).

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Installation

$npx skills add https://github.com/eliasecchig/adk-docs --skill adk-eval-guide

Comment installer adk-eval-guide

Installez rapidement le skill IA adk-eval-guide dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eliasecchig/adk-docs --skill adk-eval-guide
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : eliasecchig/adk-docs.

Scaffolded project? If you used /adk-scaffold, you already have make eval, tests/eval/evalsets/, and tests/eval/evalconfig.json. Start with make eval and iterate from there.

Non-scaffolded? Use adk eval directly — see Running Evaluations below.

| references/criteria-guide.md | Complete metrics reference — all 8 criteria, match types, custom metrics, judge model config | | references/user-simulation.md | Dynamic conversation testing — ConversationScenario, user simulator config, compatible metrics |

DOIT LIRE avant d'exécuter toute évaluation ADK. Méthodologie d'évaluation ADK : métriques d'évaluation, schéma d'évaluation, LLM en tant que juge, notation de la trajectoire des outils et causes d'échec courantes. À utiliser lors de l'évaluation de la qualité de l'agent, de l'exécution d'adk eval ou du débogage des résultats d'évaluation. Ne PAS utiliser pour les modèles de code API (utilisez adk-cheatsheet), le déploiement (utilisez adk-deploy-guide) ou l'échafaudage de projet (utilisez adk-scaffold). Source : eliasecchig/adk-docs.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/eliasecchig/adk-docs --skill adk-eval-guide
Catégorie
""Rédaction
Vérifié
Première apparition
2026-03-09
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que adk-eval-guide ?

DOIT LIRE avant d'exécuter toute évaluation ADK. Méthodologie d'évaluation ADK : métriques d'évaluation, schéma d'évaluation, LLM en tant que juge, notation de la trajectoire des outils et causes d'échec courantes. À utiliser lors de l'évaluation de la qualité de l'agent, de l'exécution d'adk eval ou du débogage des résultats d'évaluation. Ne PAS utiliser pour les modèles de code API (utilisez adk-cheatsheet), le déploiement (utilisez adk-deploy-guide) ou l'échafaudage de projet (utilisez adk-scaffold). Source : eliasecchig/adk-docs.

Comment installer adk-eval-guide ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eliasecchig/adk-docs --skill adk-eval-guide Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/eliasecchig/adk-docs