MetricKit を使用して、デバイス上のパフォーマンス メトリクスとクラッシュ診断を収集および分析します。 MXMetricManager のセットアップ、MXMetricPayload または MXDiagnosticPayload の処理、MXCallStackTree を介したクラッシュ/ハング/ディスク書き込み診断の処理、カスタム サインポスト メトリックの追加、分析バックエンドへのテレメトリのアップロードの場合に使用します。
コマンドラインで metrickit-diagnostics AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: dpearson2699/swift-ios-skills。
Collect aggregated performance metrics and crash diagnostics from production devices using MetricKit. The framework delivers daily metric payloads (CPU, memory, launch time, hang rate, animation hitches, network usage) and immediate diagnostic payloads (crashes, hangs, disk-write exceptions) with full call-stack trees for triage.
Register a subscriber as early as possible — ideally in application(:didFinishLaunchingWithOptions:) or App.init. MetricKit starts accumulating reports after the first access to MXMetricManager.shared.
MXMetricPayload arrives approximately once per 24 hours containing aggregated metrics. The array may contain multiple payloads if prior deliveries were missed.
MetricKit を使用して、デバイス上のパフォーマンス メトリクスとクラッシュ診断を収集および分析します。 MXMetricManager のセットアップ、MXMetricPayload または MXDiagnosticPayload の処理、MXCallStackTree を介したクラッシュ/ハング/ディスク書き込み診断の処理、カスタム サインポスト メトリックの追加、分析バックエンドへのテレメトリのアップロードの場合に使用します。 ソース: dpearson2699/swift-ios-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill metrickit-diagnosticsMetricKit を使用して、デバイス上のパフォーマンス メトリクスとクラッシュ診断を収集および分析します。 MXMetricManager のセットアップ、MXMetricPayload または MXDiagnosticPayload の処理、MXCallStackTree を介したクラッシュ/ハング/ディスク書き込み診断の処理、カスタム サインポスト メトリックの追加、分析バックエンドへのテレメトリのアップロードの場合に使用します。 ソース: dpearson2699/swift-ios-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill metrickit-diagnostics インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills