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metrickit-diagnostics

Raccogli e analizza i parametri prestazionali del dispositivo e la diagnostica degli arresti anomali utilizzando MetricKit. Da utilizzare durante la configurazione di MXMetricManager, la gestione di MXMetricPayload o MXDiagnosticPayload, l'elaborazione della diagnostica di arresto anomalo/blocco/scrittura del disco tramite MXCallStackTree, l'aggiunta di metriche di segnaletica personalizzate o il caricamento della telemetria su un backend di analisi.

39Installazioni·27Tendenza·@dpearson2699

Installazione

$npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill metrickit-diagnostics

Come installare metrickit-diagnostics

Installa rapidamente la skill AI metrickit-diagnostics nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill metrickit-diagnostics
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: dpearson2699/swift-ios-skills.

Collect aggregated performance metrics and crash diagnostics from production devices using MetricKit. The framework delivers daily metric payloads (CPU, memory, launch time, hang rate, animation hitches, network usage) and immediate diagnostic payloads (crashes, hangs, disk-write exceptions) with full call-stack trees for triage.

Register a subscriber as early as possible — ideally in application(:didFinishLaunchingWithOptions:) or App.init. MetricKit starts accumulating reports after the first access to MXMetricManager.shared.

MXMetricPayload arrives approximately once per 24 hours containing aggregated metrics. The array may contain multiple payloads if prior deliveries were missed.

Raccogli e analizza i parametri prestazionali del dispositivo e la diagnostica degli arresti anomali utilizzando MetricKit. Da utilizzare durante la configurazione di MXMetricManager, la gestione di MXMetricPayload o MXDiagnosticPayload, l'elaborazione della diagnostica di arresto anomalo/blocco/scrittura del disco tramite MXCallStackTree, l'aggiunta di metriche di segnaletica personalizzate o il caricamento della telemetria su un backend di analisi. Fonte: dpearson2699/swift-ios-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill metrickit-diagnostics
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-03-09
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è metrickit-diagnostics?

Raccogli e analizza i parametri prestazionali del dispositivo e la diagnostica degli arresti anomali utilizzando MetricKit. Da utilizzare durante la configurazione di MXMetricManager, la gestione di MXMetricPayload o MXDiagnosticPayload, l'elaborazione della diagnostica di arresto anomalo/blocco/scrittura del disco tramite MXCallStackTree, l'aggiunta di metriche di segnaletica personalizzate o il caricamento della telemetria su un backend di analisi. Fonte: dpearson2699/swift-ios-skills.

Come installo metrickit-diagnostics?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill metrickit-diagnostics Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills