iOS および macOS の展開用に CoreML モデルを最適化します。量子化、パレット化、プルーニング、ニューラル エンジンのターゲティング、計算ユニットの選択、パフォーマンス プロファイリングをカバーします。 ML モデルを CoreML に変換する場合、モデルのサイズ/レイテンシを最適化する場合、ニューラル エンジンの問題をデバッグする場合、またはオンデバイス推論のベンチマークを行う場合に使用します。
コマンドラインで coreml-optimizer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: ckorhonen/claude-skills。
Expert guidance for optimizing machine learning models for Apple's CoreML framework on iOS and macOS devices.
Many "slow" models are accidentally CPU-bound. Configure via MLModelConfiguration.computeUnits:
| .all | Uses all available compute units including Neural Engine (default, recommended) | | .cpuAndNeuralEngine | CPU + Neural Engine, excludes GPU | | .cpuAndGPU | CPU + GPU, excludes Neural Engine | | .cpuOnly | Forces CPU-only execution (for debugging/consistency) |
iOS および macOS の展開用に CoreML モデルを最適化します。量子化、パレット化、プルーニング、ニューラル エンジンのターゲティング、計算ユニットの選択、パフォーマンス プロファイリングをカバーします。 ML モデルを CoreML に変換する場合、モデルのサイズ/レイテンシを最適化する場合、ニューラル エンジンの問題をデバッグする場合、またはオンデバイス推論のベンチマークを行う場合に使用します。 ソース: ckorhonen/claude-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/ckorhonen/claude-skills --skill coreml-optimizeriOS および macOS の展開用に CoreML モデルを最適化します。量子化、パレット化、プルーニング、ニューラル エンジンのターゲティング、計算ユニットの選択、パフォーマンス プロファイリングをカバーします。 ML モデルを CoreML に変換する場合、モデルのサイズ/レイテンシを最適化する場合、ニューラル エンジンの問題をデバッグする場合、またはオンデバイス推論のベンチマークを行う場合に使用します。 ソース: ckorhonen/claude-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ckorhonen/claude-skills --skill coreml-optimizer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/ckorhonen/claude-skills