Optimice los modelos CoreML para la implementación de iOS y macOS. Cubre cuantización, paletización, poda, orientación de Neural Engine, selección de unidades de cómputo y creación de perfiles de rendimiento. Úselo al convertir modelos de ML a CoreML, optimizar el tamaño/latencia del modelo, depurar problemas de Neural Engine o realizar evaluaciones comparativas de inferencia en el dispositivo.
Instala rápidamente el skill de IA coreml-optimizer en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: ckorhonen/claude-skills.
Expert guidance for optimizing machine learning models for Apple's CoreML framework on iOS and macOS devices.
Many "slow" models are accidentally CPU-bound. Configure via MLModelConfiguration.computeUnits:
| .all | Uses all available compute units including Neural Engine (default, recommended) | | .cpuAndNeuralEngine | CPU + Neural Engine, excludes GPU | | .cpuAndGPU | CPU + GPU, excludes Neural Engine | | .cpuOnly | Forces CPU-only execution (for debugging/consistency) |
Optimice los modelos CoreML para la implementación de iOS y macOS. Cubre cuantización, paletización, poda, orientación de Neural Engine, selección de unidades de cómputo y creación de perfiles de rendimiento. Úselo al convertir modelos de ML a CoreML, optimizar el tamaño/latencia del modelo, depurar problemas de Neural Engine o realizar evaluaciones comparativas de inferencia en el dispositivo. Fuente: ckorhonen/claude-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/ckorhonen/claude-skills --skill coreml-optimizerOptimice los modelos CoreML para la implementación de iOS y macOS. Cubre cuantización, paletización, poda, orientación de Neural Engine, selección de unidades de cómputo y creación de perfiles de rendimiento. Úselo al convertir modelos de ML a CoreML, optimizar el tamaño/latencia del modelo, depurar problemas de Neural Engine o realizar evaluaciones comparativas de inferencia en el dispositivo. Fuente: ckorhonen/claude-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ckorhonen/claude-skills --skill coreml-optimizer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/ckorhonen/claude-skills