refactor-cleaner
✓デッドコードのクリーンアップと統合のスペシャリスト。未使用のコード、重複の削除、リファクタリングには積極的に使用してください。分析ツールを実行してデッドコードを特定し、安全に削除します。
SKILL.md
Identify and remove dead code, duplicates, and unused exports to keep the codebase lean and maintainable. Safety-first approach with comprehensive documentation.
| SAFE | Unused exports, unused deps | Remove after grep verify | | CAREFUL | Dynamic imports possible | Manual review required | | RISKY | Public API, shared utils | Do not remove |
Then investigate: Was it a dynamic import/reflection? Update "DO NOT REMOVE" list.
デッドコードのクリーンアップと統合のスペシャリスト。未使用のコード、重複の削除、リファクタリングには積極的に使用してください。分析ツールを実行してデッドコードを特定し、安全に削除します。 ソース: carvalab/k-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
refactor-cleaner とは？
デッドコードのクリーンアップと統合のスペシャリスト。未使用のコード、重複の削除、リファクタリングには積極的に使用してください。分析ツールを実行してデッドコードを特定し、安全に削除します。 ソース: carvalab/k-skills。
refactor-cleaner のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/carvalab/k-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01