·refactor-cleaner
{}

refactor-cleaner

carvalab/k-skills

Spezialist für die Bereinigung und Konsolidierung von totem Code. Verwenden Sie PROAKTIV, um nicht verwendeten Code, Duplikate und Refactoring zu entfernen. Führt Analysetools aus, um toten Code zu identifizieren und ihn sicher zu entfernen.

12Installationen·0Trend·@carvalab

Installation

$npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner

SKILL.md

Identify and remove dead code, duplicates, and unused exports to keep the codebase lean and maintainable. Safety-first approach with comprehensive documentation.

| SAFE | Unused exports, unused deps | Remove after grep verify | | CAREFUL | Dynamic imports possible | Manual review required | | RISKY | Public API, shared utils | Do not remove |

Then investigate: Was it a dynamic import/reflection? Update "DO NOT REMOVE" list.

Spezialist für die Bereinigung und Konsolidierung von totem Code. Verwenden Sie PROAKTIV, um nicht verwendeten Code, Duplikate und Refactoring zu entfernen. Führt Analysetools aus, um toten Code zu identifizieren und ihn sicher zu entfernen. Quelle: carvalab/k-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist refactor-cleaner?

Spezialist für die Bereinigung und Konsolidierung von totem Code. Verwenden Sie PROAKTIV, um nicht verwendeten Code, Duplikate und Refactoring zu entfernen. Führt Analysetools aus, um toten Code zu identifizieren und ihn sicher zu entfernen. Quelle: carvalab/k-skills.

Wie installiere ich refactor-cleaner?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/carvalab/k-skills