ml-ops-engineer
✓モデルのデプロイ、ML パイプライン、モデルのモニタリング、機能ストア、インフラストラクチャの自動化をカバーする専門家の MLOps エンジニアリング。
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モデルのデプロイ、ML パイプライン、モデルのモニタリング、機能ストア、インフラストラクチャの自動化をカバーする専門家の MLOps エンジニアリング。 ソース: borghei/claude-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-13
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ml-ops-engineer とは？
モデルのデプロイ、ML パイプライン、モデルのモニタリング、機能ストア、インフラストラクチャの自動化をカバーする専門家の MLOps エンジニアリング。 ソース: borghei/claude-skills。
ml-ops-engineer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/borghei/claude-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-13