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ml-ops-engineer

borghei/claude-skills

Kompetentes MLOps-Engineering für Modellbereitstellung, ML-Pipelines, Modellüberwachung, Feature Stores und Infrastrukturautomatisierung.

21Installationen·1Trend·@borghei

Installation

$npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer

SKILL.md

Kompetentes MLOps-Engineering für Modellbereitstellung, ML-Pipelines, Modellüberwachung, Feature Stores und Infrastrukturautomatisierung. Quelle: borghei/claude-skills.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor und mehr

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-13
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist ml-ops-engineer?

Kompetentes MLOps-Engineering für Modellbereitstellung, ML-Pipelines, Modellüberwachung, Feature Stores und Infrastrukturautomatisierung. Quelle: borghei/claude-skills.

Wie installiere ich ml-ops-engineer?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill ml-ops-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/borghei/claude-skills