tinygrad
✓tinygrad を使用したディープ ラーニング フレームワークの開発 - autograd、JIT コンパイル、マルチデバイス サポートを備えた最小限の tensor ライブラリです。ニューラル ネットワークの作成、モデルのトレーニング、テンソル演算の実装、グラフ変換のための UOps/PatternMatcher の操作、または tinygrad 内部への貢献の場合に使用します。 tinygrad インポート、Tensor 操作、nn モジュール、オプティマイザーの使用、スケジュール/コード生成作業、またはデバイス バックエンドでトリガーします。
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SKILL.md
A minimal deep learning framework focused on beauty and minimalism. Every line must earn its keep.
Models are plain Python classes with call. No base class required.
Available nn modules: Linear, Conv2d, BatchNorm, LayerNorm, RMSNorm, Embedding, GroupNorm, LSTMCell
tinygrad を使用したディープ ラーニング フレームワークの開発 - autograd、JIT コンパイル、マルチデバイス サポートを備えた最小限の tensor ライブラリです。ニューラル ネットワークの作成、モデルのトレーニング、テンソル演算の実装、グラフ変換のための UOps/PatternMatcher の操作、または tinygrad 内部への貢献の場合に使用します。 tinygrad インポート、Tensor 操作、nn モジュール、オプティマイザーの使用、スケジュール/コード生成作業、またはデバイス バックエンドでトリガーします。 ソース: av/skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/av/skills --skill tinygrad- ソース
- av/skills
- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
tinygrad とは？
tinygrad を使用したディープ ラーニング フレームワークの開発 - autograd、JIT コンパイル、マルチデバイス サポートを備えた最小限の tensor ライブラリです。ニューラル ネットワークの作成、モデルのトレーニング、テンソル演算の実装、グラフ変換のための UOps/PatternMatcher の操作、または tinygrad 内部への貢献の場合に使用します。 tinygrad インポート、Tensor 操作、nn モジュール、オプティマイザーの使用、スケジュール/コード生成作業、またはデバイス バックエンドでトリガーします。 ソース: av/skills。
tinygrad のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/av/skills --skill tinygrad インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/av/skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01