run-llms
✓[Harbor](https://github.com/av/harbor) を使用してローカル LLM をセットアップおよび実行するためのガイド。ユーザーがローカルで LLM を実行する場合、Ollama、Open WebUI、llama.cpp、vLLM、または同様のローカル AI サービスをセットアップする場合に使用します。 Docker の前提条件から、実行中のモデル、構成、プロファイル、トンネル、高度な機能に至るまで、完全なセットアップをカバーします。
インストール
SKILL.md
Harbor is a containerized LLM toolkit. This skill guides through setup and usage of local LLM infrastructure.
First run downloads images (5-10 min). Wait for healthy output:
| harbor up | Start services | | harbor down | Stop all services | | harbor ps | Show running services | | harbor logs [service] | Tail logs | | harbor open [service] | Open in browser | | harbor url [service] | Print service URL | | harbor pull | Download model | | harbor restart | Restart stack |
[Harbor](https://github.com/av/harbor) を使用してローカル LLM をセットアップおよび実行するためのガイド。ユーザーがローカルで LLM を実行する場合、Ollama、Open WebUI、llama.cpp、vLLM、または同様のローカル AI サービスをセットアップする場合に使用します。 Docker の前提条件から、実行中のモデル、構成、プロファイル、トンネル、高度な機能に至るまで、完全なセットアップをカバーします。 ソース: av/skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/av/skills --skill run-llms- ソース
- av/skills
- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
run-llms とは？
[Harbor](https://github.com/av/harbor) を使用してローカル LLM をセットアップおよび実行するためのガイド。ユーザーがローカルで LLM を実行する場合、Ollama、Open WebUI、llama.cpp、vLLM、または同様のローカル AI サービスをセットアップする場合に使用します。 Docker の前提条件から、実行中のモデル、構成、プロファイル、トンネル、高度な機能に至るまで、完全なセットアップをカバーします。 ソース: av/skills。
run-llms のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/av/skills --skill run-llms インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/av/skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01