ドキュメントや散文内で AI が生成したコンテンツ マーカーを検出してフラグを立てます。 AI マーカーのドキュメントをレビューしたり、LLM で生成されたコンテンツをクリーンアップしたり、散文の品質を監査したりするときに使用します。新しいコンテンツを生成する場合 (doc-generator を使用)、または書き方を学習する場合 (style-learner を使用) には使用しないでください。
コマンドラインで slop-detector AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: athola/claude-night-market。
AI slop is identified by patterns of usage rather than individual words. While a single "delve" might be acceptable, its proximity to markers like "tapestry" or "embark" signals generated text. We analyze the density of these markers per 100 words, their clustering, and whether the overall tone fits the document type.
Start by identifying target files and classifying them as technical docs, narrative prose, or code comments. This allows for context-aware scoring during analysis.
We categorize markers into three tiers based on confidence. Tier 1 words appear dramatically more often in AI text and include "delve," "multifaceted," and "leverage." Tier 2 covers context-dependent transitions like "moreover" or "subsequently," while Tier 3 identifies vapid phrases such as "In today's fast-paced world" or "cannot be overstated."
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill slop-detectorドキュメントや散文内で AI が生成したコンテンツ マーカーを検出してフラグを立てます。 AI マーカーのドキュメントをレビューしたり、LLM で生成されたコンテンツをクリーンアップしたり、散文の品質を監査したりするときに使用します。新しいコンテンツを生成する場合 (doc-generator を使用)、または書き方を学習する場合 (style-learner を使用) には使用しないでください。 ソース: athola/claude-night-market。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill slop-detector インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/athola/claude-night-market