Detecte y marque marcadores de contenido generados por IA en documentación y prosa. Úselo al revisar documentación para marcadores de IA, limpiar contenido generado por LLM o auditar la calidad de la prosa. No lo use al generar contenido nuevo (use doc-generator) o al aprender estilos de escritura (use style-learner).
Instala rápidamente el skill de IA slop-detector en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: athola/claude-night-market.
AI slop is identified by patterns of usage rather than individual words. While a single "delve" might be acceptable, its proximity to markers like "tapestry" or "embark" signals generated text. We analyze the density of these markers per 100 words, their clustering, and whether the overall tone fits the document type.
Start by identifying target files and classifying them as technical docs, narrative prose, or code comments. This allows for context-aware scoring during analysis.
We categorize markers into three tiers based on confidence. Tier 1 words appear dramatically more often in AI text and include "delve," "multifaceted," and "leverage." Tier 2 covers context-dependent transitions like "moreover" or "subsequently," while Tier 3 identifies vapid phrases such as "In today's fast-paced world" or "cannot be overstated."
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill slop-detectorDetecte y marque marcadores de contenido generados por IA en documentación y prosa. Úselo al revisar documentación para marcadores de IA, limpiar contenido generado por LLM o auditar la calidad de la prosa. No lo use al generar contenido nuevo (use doc-generator) o al aprender estilos de escritura (use style-learner). Fuente: athola/claude-night-market.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill slop-detector Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/athola/claude-night-market