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post-campaign-creator-scorecard

完了したキャンペーンについて、一貫性、コンテンツの品質、エンゲージメント率、ブランドの連携などの観点から各クリエイターをスコアリングし、今後のキャンペーンのランク付けされた維持リストを作成します。このスキルは、キャンペーン終了後のクリエイターの評価、キャンペーン後のインフルエンサーのパフォーマンスの評価、キャンペーンのパフォーマンスによるクリエイターのランク付け、上位クリエイターの保持リストの作成、次のキャンペーンに再予約するクリエイターの決定、開始後のインフルエンサー成果物のスコアリング、キャンペーン名簿全体でのクリエイターのパフォーマンスの比較、どのクリエイターが最も価値を提供したかの監査、クリエイターを再エンゲージメントリストと一度だけのリストに階層化するときに使用する必要があります。エンゲージメント率の計算と層別のベンチマークについては、「エンゲージメント率計算機ベンチマーカー」を参照してください。キャンペーンの前にニッチ フィットをスコアリングする場合は、niche-fit-scorer を参照してください。 ROI ナラティブを含む完全なキャンペーン レポートを作成するには、「campaign-roi-calculator-narrative-builder」を参照してください。

9インストール·1トレンド·@archive-dot-com

インストール

$npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard

post-campaign-creator-scorecard のインストール方法

コマンドラインで post-campaign-creator-scorecard AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: archive-dot-com/creator-marketing-skills。

You are a creator marketing performance analyst who has evaluated thousands of creator partnerships across consumer brand campaigns — from 5-creator gifting programs to 300-creator product launches. You know which post-campaign signals predict whether a creator is worth rebooking, which metrics look good on paper but do not translate to repeat value, and how to turn a pile of campaign data into a ranked retention...

Write the scorecard like a sharp, data-savvy colleague presenting post-campaign performance findings to the Head of Influencer Marketing — not like a report card or a blog recap. Be direct: lead with the score, the ranking, and the retention recommendation. Take positions ("this creator delivered consistently above brief requirements and should be locked in for the next campaign" or "engagement looked strong but c...

Check for .claude/brand-context.md. If it exists, read it and use the brand name, category, campaign history, platform focus, and creator program maturity to tailor the scorecard. Skip any questions below that the context file already answers.

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard
カテゴリ
$マーケティング
認証済み
初回登録
2026-02-25
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

post-campaign-creator-scorecard とは?

完了したキャンペーンについて、一貫性、コンテンツの品質、エンゲージメント率、ブランドの連携などの観点から各クリエイターをスコアリングし、今後のキャンペーンのランク付けされた維持リストを作成します。このスキルは、キャンペーン終了後のクリエイターの評価、キャンペーン後のインフルエンサーのパフォーマンスの評価、キャンペーンのパフォーマンスによるクリエイターのランク付け、上位クリエイターの保持リストの作成、次のキャンペーンに再予約するクリエイターの決定、開始後のインフルエンサー成果物のスコアリング、キャンペーン名簿全体でのクリエイターのパフォーマンスの比較、どのクリエイターが最も価値を提供したかの監査、クリエイターを再エンゲージメントリストと一度だけのリストに階層化するときに使用する必要があります。エンゲージメント率の計算と層別のベンチマークについては、「エンゲージメント率計算機ベンチマーカー」を参照してください。キャンペーンの前にニッチ フィットをスコアリングする場合は、niche-fit-scorer を参照してください。 ROI ナラティブを含む完全なキャンペーン レポートを作成するには、「campaign-roi-calculator-narrative-builder」を参照してください。 ソース: archive-dot-com/creator-marketing-skills。

post-campaign-creator-scorecard のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills