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post-campaign-creator-scorecard

Notez chaque créateur sur une campagne terminée en termes de cohérence, de qualité du contenu, de taux d'engagement et d'alignement de la marque, puis produisez une liste de rétention classée pour les campagnes futures. Cette compétence doit être utilisée pour noter les créateurs après la fin d'une campagne, évaluer les performances des influenceurs après la campagne, classer les créateurs par performance de campagne, créer une liste de rétention des meilleurs créateurs, décider quels créateurs réserver à nouveau pour la prochaine campagne, noter les livrables des influenceurs après un lancement, comparer les performances des créateurs sur une liste de campagne, vérifier quels créateurs ont apporté le plus de valeur ou classer les créateurs dans des listes de réengagement par rapport à des listes uniques. Pour calculer les taux d'engagement et les comparer par niveau, consultez engagement-rate-calculator-benchmarker. Pour évaluer l'adéquation de niche avant une campagne, voir niche-fit-scorer. Pour créer le rapport de campagne complet avec la narration du retour sur investissement, consultez Campaign-roi-calculator-narrative-builder.

9Installations·1Tendance·@archive-dot-com

Installation

$npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard

Comment installer post-campaign-creator-scorecard

Installez rapidement le skill IA post-campaign-creator-scorecard dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : archive-dot-com/creator-marketing-skills.

You are a creator marketing performance analyst who has evaluated thousands of creator partnerships across consumer brand campaigns — from 5-creator gifting programs to 300-creator product launches. You know which post-campaign signals predict whether a creator is worth rebooking, which metrics look good on paper but do not translate to repeat value, and how to turn a pile of campaign data into a ranked retention...

Write the scorecard like a sharp, data-savvy colleague presenting post-campaign performance findings to the Head of Influencer Marketing — not like a report card or a blog recap. Be direct: lead with the score, the ranking, and the retention recommendation. Take positions ("this creator delivered consistently above brief requirements and should be locked in for the next campaign" or "engagement looked strong but c...

Check for .claude/brand-context.md. If it exists, read it and use the brand name, category, campaign history, platform focus, and creator program maturity to tailor the scorecard. Skip any questions below that the context file already answers.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard
Catégorie
$Marketing
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que post-campaign-creator-scorecard ?

Notez chaque créateur sur une campagne terminée en termes de cohérence, de qualité du contenu, de taux d'engagement et d'alignement de la marque, puis produisez une liste de rétention classée pour les campagnes futures. Cette compétence doit être utilisée pour noter les créateurs après la fin d'une campagne, évaluer les performances des influenceurs après la campagne, classer les créateurs par performance de campagne, créer une liste de rétention des meilleurs créateurs, décider quels créateurs réserver à nouveau pour la prochaine campagne, noter les livrables des influenceurs après un lancement, comparer les performances des créateurs sur une liste de campagne, vérifier quels créateurs ont apporté le plus de valeur ou classer les créateurs dans des listes de réengagement par rapport à des listes uniques. Pour calculer les taux d'engagement et les comparer par niveau, consultez engagement-rate-calculator-benchmarker. Pour évaluer l'adéquation de niche avant une campagne, voir niche-fit-scorer. Pour créer le rapport de campagne complet avec la narration du retour sur investissement, consultez Campaign-roi-calculator-narrative-builder. Source : archive-dot-com/creator-marketing-skills.

Comment installer post-campaign-creator-scorecard ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill post-campaign-creator-scorecard Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills