ml model explanation
✓SHAP、LIME、機能重要度、部分依存性、説明可能性のための注意の視覚化を使用して機械学習モデルを解釈する
SKILL.md
Model explainability makes machine learning decisions transparent and interpretable, enabling trust, compliance, debugging, and actionable insights from predictions.
SHAP、LIME、機能重要度、部分依存性、説明可能性のための注意の視覚化を使用して機械学習モデルを解釈する ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill ml model explanation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill ml model explanation- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ml model explanation とは?
SHAP、LIME、機能重要度、部分依存性、説明可能性のための注意の視覚化を使用して機械学習モデルを解釈する ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
ml model explanation のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill ml model explanation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01