ml model explanation

SKILL.md

Model explainability makes machine learning decisions transparent and interpretable, enabling trust, compliance, debugging, and actionable insights from predictions.

Interpretieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mithilfe von SHAP, LIME, Merkmalsbedeutung, teilweiser Abhängigkeit und Aufmerksamkeitsvisualisierung zur Erklärbarkeit Quelle: aj-geddes/useful-ai-prompts.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill ml model explanation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor und mehr

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