dimensionality reduction
✓PCA、t-SNE、および特徴の削減、視覚化、計算効率のための特徴選択を使用して特徴の次元を削減します。
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Dimensionality reduction techniques reduce the number of features while preserving important information, improving model efficiency and enabling visualization of high-dimensional data.
PCA、t-SNE、および特徴の削減、視覚化、計算効率のための特徴選択を使用して特徴の次元を削減します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill dimensionality reduction インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
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引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill dimensionality reduction- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
dimensionality reduction とは?
PCA、t-SNE、および特徴の削減、視覚化、計算効率のための特徴選択を使用して特徴の次元を削減します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
dimensionality reduction のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill dimensionality reduction インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01