dimensionality reduction
✓Reduzca la dimensionalidad de las características utilizando PCA, t-SNE y selección de características para la reducción de características, visualización y eficiencia computacional.
Instalación
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Dimensionality reduction techniques reduce the number of features while preserving important information, improving model efficiency and enabling visualization of high-dimensional data.
Reduzca la dimensionalidad de las características utilizando PCA, t-SNE y selección de características para la reducción de características, visualización y eficiencia computacional. Fuente: aj-geddes/useful-ai-prompts.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill dimensionality reduction Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
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Datos (listos para citar)
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- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill dimensionality reduction- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es dimensionality reduction?
Reduzca la dimensionalidad de las características utilizando PCA, t-SNE y selección de características para la reducción de características, visualización y eficiencia computacional. Fuente: aj-geddes/useful-ai-prompts.
¿Cómo instalo dimensionality reduction?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill dimensionality reduction Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01