ralph-wiggum

SKILL.md

Ralph is a technique for autonomous AI development. In its purest form, Ralph is a loop that repeatedly feeds the same prompt to an AI agent, letting it iterate on a task until completion. The key insight is that context is like memory - when you malloc() data into the context window, it cannot be free()'d except by starting fresh.

"That's the beauty of Ralph - the technique is deterministically bad in an undeterministic world."

Ralph will make mistakes. That's expected. Each mistake is an opportunity to add a "sign" (guardrail) that prevents that mistake in the future. Like tuning a guitar, you adjust Ralph until it plays the right notes.

意図的なコンテキスト管理を使用して、Ralph Wiggum の自律的反復手法を実装します。グリーンフィールド プロジェクトを構築する場合、明確に定義されたタスクを反復する場合、または継続的な自律開発が必要な場合に使用します。メモリなどのコンテキストを管理し、割り当てを追跡し、レッドラインを防止し、いつ新たに開始するかを認識します。 ソース: agrimsingh/ralph-wiggum-cursor。

原文を見る