ralph-wiggum
✓Implémente la technique d'itération autonome de Ralph Wiggum avec une gestion délibérée du contexte. À utiliser lors de la création de nouveaux projets, de l'itération sur des tâches bien définies ou lorsqu'un développement autonome continu est nécessaire. Gère le contexte comme la mémoire - suit les allocations, empêche les redlinings et sait quand recommencer.
Installation
SKILL.md
Ralph is a technique for autonomous AI development. In its purest form, Ralph is a loop that repeatedly feeds the same prompt to an AI agent, letting it iterate on a task until completion. The key insight is that context is like memory - when you malloc() data into the context window, it cannot be free()'d except by starting fresh.
"That's the beauty of Ralph - the technique is deterministically bad in an undeterministic world."
Ralph will make mistakes. That's expected. Each mistake is an opportunity to add a "sign" (guardrail) that prevents that mistake in the future. Like tuning a guitar, you adjust Ralph until it plays the right notes.
Implémente la technique d'itération autonome de Ralph Wiggum avec une gestion délibérée du contexte. À utiliser lors de la création de nouveaux projets, de l'itération sur des tâches bien définies ou lorsqu'un développement autonome continu est nécessaire. Gère le contexte comme la mémoire - suit les allocations, empêche les redlinings et sait quand recommencer. Source : agrimsingh/ralph-wiggum-cursor.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/agrimsingh/ralph-wiggum-cursor --skill ralph-wiggum- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ralph-wiggum ?
Implémente la technique d'itération autonome de Ralph Wiggum avec une gestion délibérée du contexte. À utiliser lors de la création de nouveaux projets, de l'itération sur des tâches bien définies ou lorsqu'un développement autonome continu est nécessaire. Gère le contexte comme la mémoire - suit les allocations, empêche les redlinings et sait quand recommencer. Source : agrimsingh/ralph-wiggum-cursor.
Comment installer ralph-wiggum ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/agrimsingh/ralph-wiggum-cursor --skill ralph-wiggum Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/agrimsingh/ralph-wiggum-cursor
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01