Modelli di esecuzione parallela LangGraph. Da utilizzare durante l'implementazione di flussi di lavoro fan-out/fan-in, la riduzione della mappa su attività o l'esecuzione simultanea di agenti indipendenti.
Installa rapidamente la skill AI langgraph-parallel nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yonatangross/orchestkit.
| Max parallel | 5-10 concurrent (avoid overwhelming APIs) | | Error handling | returnexceptions=True (don't fail all) | | Timeout | 30-60s per branch | | Accumulator | Use Annotated[list, add] for results |
fanout-pattern Keywords: fanout, parallel, concurrent, scatter Solves:
parallel-template Keywords: template, implementation, parallel, agent Solves:
Modelli di esecuzione parallela LangGraph. Da utilizzare durante l'implementazione di flussi di lavoro fan-out/fan-in, la riduzione della mappa su attività o l'esecuzione simultanea di agenti indipendenti. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-parallelModelli di esecuzione parallela LangGraph. Da utilizzare durante l'implementazione di flussi di lavoro fan-out/fan-in, la riduzione della mappa su attività o l'esecuzione simultanea di agenti indipendenti. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-parallel Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit