ما هي langgraph-parallel؟
أنماط التنفيذ المتوازية LangGraph يُستخدم عند تنفيذ مهام سير العمل الشاملة/المروحة، أو تقليل الخريطة على المهام، أو تشغيل الوكلاء المستقلين بشكل متزامن. المصدر: yonatangross/orchestkit.
أنماط التنفيذ المتوازية LangGraph يُستخدم عند تنفيذ مهام سير العمل الشاملة/المروحة، أو تقليل الخريطة على المهام، أو تشغيل الوكلاء المستقلين بشكل متزامن.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langgraph-parallel بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: yonatangross/orchestkit.
| Max parallel | 5-10 concurrent (avoid overwhelming APIs) | | Error handling | returnexceptions=True (don't fail all) | | Timeout | 30-60s per branch | | Accumulator | Use Annotated[list, add] for results |
fanout-pattern Keywords: fanout, parallel, concurrent, scatter Solves:
parallel-template Keywords: template, implementation, parallel, agent Solves:
أنماط التنفيذ المتوازية LangGraph يُستخدم عند تنفيذ مهام سير العمل الشاملة/المروحة، أو تقليل الخريطة على المهام، أو تشغيل الوكلاء المستقلين بشكل متزامن. المصدر: yonatangross/orchestkit.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-parallelأنماط التنفيذ المتوازية LangGraph يُستخدم عند تنفيذ مهام سير العمل الشاملة/المروحة، أو تقليل الخريطة على المهام، أو تشغيل الوكلاء المستقلين بشكل متزامن. المصدر: yonatangross/orchestkit.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-parallel بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit