Implementa la convalida della qualità dei dati con Great Expectations, test dbt e contratti dati. Da utilizzare durante la creazione di pipeline di qualità dei dati, l'implementazione di regole di convalida o la definizione di contratti sui dati.
Installa rapidamente la skill AI data-quality-frameworks nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: wshobson/agents.
Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.
| Completeness | No missing values | expectcolumnvaluestonotbenull | | Uniqueness | No duplicates | expectcolumnvaluestobeunique | | Validity | Values in expected range | expectcolumnvaluestobeinset | | Accuracy | Data matches reality | Cross-reference validation | | Consistency | No contradictions | expectcolumnpairvaluesAtobegreaterthanB |
Implementa la convalida della qualità dei dati con Great Expectations, test dbt e contratti dati. Da utilizzare durante la creazione di pipeline di qualità dei dati, l'implementazione di regole di convalida o la definizione di contratti sui dati. Fonte: wshobson/agents.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill data-quality-frameworks Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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