data-quality-frameworks
✓通過遠大期望、dbt 測試和數據契約實施數據質量驗證。在構建數據質量管道、實施驗證規則或建立數據合同時使用。
SKILL.md
Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.
| Completeness | No missing values | expectcolumnvaluestonotbenull | | Uniqueness | No duplicates | expectcolumnvaluestobeunique | | Validity | Values in expected range | expectcolumnvaluestobeinset | | Accuracy | Data matches reality | Cross-reference validation | | Consistency | No contradictions | expectcolumnpairvaluesAtobegreaterthanB |
通過遠大期望、dbt 測試和數據契約實施數據質量驗證。在構建數據質量管道、實施驗證規則或建立數據合同時使用。 來源：wshobson/agents。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill data-quality-frameworks 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill data-quality-frameworks- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 data-quality-frameworks？
通過遠大期望、dbt 測試和數據契約實施數據質量驗證。在構建數據質量管道、實施驗證規則或建立數據合同時使用。 來源：wshobson/agents。
如何安裝 data-quality-frameworks？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill data-quality-frameworks 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/wshobson/agents