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survey-visuals

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willoscar/research-units-pipeline-skillsGitHub: willoscar/research-units-pipeline-skillsFonte: willoscar/research-units-pipeline-skills

Bozza di artefatti visivi non in prosa (sequenza temporale, specifiche delle figure) per un sondaggio, basati su prove e utilizzando chiavi di citazione da `citations/ref.bib`. **Trigger**: immagini del sondaggio, sequenza temporale, figure, immagini, 图表, 时间线, specifiche della figura. **Utilizzare quando**: sondaggio 的 C4（NO PROSA）, schema + affermazione/prova + citazioni, 需要先把时间线/图规格落盘. **Salta se**: 你只关心正文（可跳过）；或缺少 `citations/ref.bib`. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: NESSUNA PROSA; Citazioni in prosa; 禁止遗留 TODO/SCAFFOLD.

willoscar·survey·visuals
21Installazioni·1Tendenza·@willoscar

Installazione

GitHub: willoscar/research-units-pipeline-skills
$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals

Come installare survey-visuals

Installa rapidamente la skill AI survey-visuals nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

SKILL.md

Visualizza raw

This skill creates non-prose artifacts that make the writing stage less template-y:

1) Read the outline + claim-evidence matrix and pick recurring comparison axes. 2) Timeline (outline/timeline.md):

python .codex/skills/survey-visuals/scripts/run.py --workspace workspaces/

Bozza di artefatti visivi non in prosa (sequenza temporale, specifiche delle figure) per un sondaggio, basati su prove e utilizzando chiavi di citazione da `citations/ref.bib`. **Trigger**: immagini del sondaggio, sequenza temporale, figure, immagini, 图表, 时间线, specifiche della figura. **Utilizzare quando**: sondaggio 的 C4（NO PROSA）, schema + affermazione/prova + citazioni, 需要先把时间线/图规格落盘. **Salta se**: 你只关心正文（可跳过）；或缺少 `citations/ref.bib`. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: NESSUNA PROSA; Citazioni in prosa; 禁止遗留 TODO/SCAFFOLD. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals
Fonte
willoscar/research-units-pipeline-skills
Categoria
>_Produttività
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/willoscar/research-units-pipeline-skills/survey-visuals

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Risposte rapide

Che cos'è survey-visuals?

Bozza di artefatti visivi non in prosa (sequenza temporale, specifiche delle figure) per un sondaggio, basati su prove e utilizzando chiavi di citazione da `citations/ref.bib`. **Trigger**: immagini del sondaggio, sequenza temporale, figure, immagini, 图表, 时间线, specifiche della figura. **Utilizzare quando**: sondaggio 的 C4（NO PROSA）, schema + affermazione/prova + citazioni, 需要先把时间线/图规格落盘. **Salta se**: 你只关心正文（可跳过）；或缺少 `citations/ref.bib`. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: NESSUNA PROSA; Citazioni in prosa; 禁止遗留 TODO/SCAFFOLD. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo survey-visuals?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Dettagli

Categoria
>_Produttività
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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