Da utilizzare durante il brainstorming di idee, caratteristiche o indicazioni per un progetto in cui prospettive indipendenti da diverse famiglie di modelli (Claude/Codex/Gemini) emergono punti ciechi e stimolano opzioni creative che l'utente non ha considerato, in particolare "quali cose interessanti posso aggiungere", "cosa dovrei costruire dopo", "dammi idee per X"
Installa rapidamente la skill AI magi-ex nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: vinta/hal-9000.
Multi-model brainstorming panel. Three teammates explore a question in parallel, each backed by a different model family, then the lead consolidates their proposals for the user.
If the question is underspecified, use AskUserQuestion to nail down purpose, constraints, and success criteria. Skip if already clear and actionable.
Read the personality and reference files, then spawn all teammates in parallel.
Da utilizzare durante il brainstorming di idee, caratteristiche o indicazioni per un progetto in cui prospettive indipendenti da diverse famiglie di modelli (Claude/Codex/Gemini) emergono punti ciechi e stimolano opzioni creative che l'utente non ha considerato, in particolare "quali cose interessanti posso aggiungere", "cosa dovrei costruire dopo", "dammi idee per X" Fonte: vinta/hal-9000.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill magi-exDa utilizzare durante il brainstorming di idee, caratteristiche o indicazioni per un progetto in cui prospettive indipendenti da diverse famiglie di modelli (Claude/Codex/Gemini) emergono punti ciechi e stimolano opzioni creative che l'utente non ha considerato, in particolare "quali cose interessanti posso aggiungere", "cosa dovrei costruire dopo", "dammi idee per X" Fonte: vinta/hal-9000.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill magi-ex Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/vinta/hal-9000