Da utilizzare quando si esplora codice sconosciuto o si comprende l'architettura, si tracciano flussi di chiamate o definizioni di simboli, si risponde a domande su dove è definito o come funziona, si trovano file per nome o modello o si esegue analisi di pre-refactoring per individuare tutti i riferimenti prima di modificare il codice
Installa rapidamente la skill AI explore-codebase nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: vinta/hal-9000.
| Structural patterns (functions, classes) | sg (ast-grep) | | Text/regex patterns (strings, names) | rg (ripgrep) | | File discovery by name/extension | fd |
Decision flow: Find files first? fd → pipe to rg/sg. Syntax-aware match needed? sg. Fast text search? rg. Uncertain? Start with rg, escalate to sg if structure matters.
ast-grep is the least familiar tool -- key syntax summarized here. See references/ast-grep.md for language-specific patterns and YAML rule files.
Da utilizzare quando si esplora codice sconosciuto o si comprende l'architettura, si tracciano flussi di chiamate o definizioni di simboli, si risponde a domande su dove è definito o come funziona, si trovano file per nome o modello o si esegue analisi di pre-refactoring per individuare tutti i riferimenti prima di modificare il codice Fonte: vinta/hal-9000.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill explore-codebaseDa utilizzare quando si esplora codice sconosciuto o si comprende l'architettura, si tracciano flussi di chiamate o definizioni di simboli, si risponde a domande su dove è definito o come funziona, si trovano file per nome o modello o si esegue analisi di pre-refactoring per individuare tutti i riferimenti prima di modificare il codice Fonte: vinta/hal-9000.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill explore-codebase Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/vinta/hal-9000