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pead-screener

Esamina i titoli con gap-up post-utili per individuare i modelli PEAD (Post-Earnings Announcement Drift). Analizza la formazione settimanale delle candele per rilevare i pullback delle candele rosse e i segnali di breakout. Supporta due modalità di input: calendario degli utili FMP (modalità A) o output JSON dell'analizzatore di utili e commercio (modalità B). Da utilizzare quando l'utente chiede informazioni sullo screening PEAD, sulla deriva post-utili, sul follow-through del divario di guadagni, sui pattern di breakout della candela rossa o sulle impostazioni dello slancio degli utili settimanali.

36Installazioni·2Tendenza·@tradermonty

Installazione

$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener

Come installare pead-screener

Installa rapidamente la skill AI pead-screener nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tradermonty/claude-trading-skills.

Screen post-earnings gap-up stocks for PEAD (Post-Earnings Announcement Drift) patterns using weekly candle analysis to detect red candle pullbacks and breakout signals.

Run the PEAD screener script in one of two modes:

Esamina i titoli con gap-up post-utili per individuare i modelli PEAD (Post-Earnings Announcement Drift). Analizza la formazione settimanale delle candele per rilevare i pullback delle candele rosse e i segnali di breakout. Supporta due modalità di input: calendario degli utili FMP (modalità A) o output JSON dell'analizzatore di utili e commercio (modalità B). Da utilizzare quando l'utente chiede informazioni sullo screening PEAD, sulla deriva post-utili, sul follow-through del divario di guadagni, sui pattern di breakout della candela rossa o sulle impostazioni dello slancio degli utili settimanali. Fonte: tradermonty/claude-trading-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-24
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è pead-screener?

Esamina i titoli con gap-up post-utili per individuare i modelli PEAD (Post-Earnings Announcement Drift). Analizza la formazione settimanale delle candele per rilevare i pullback delle candele rosse e i segnali di breakout. Supporta due modalità di input: calendario degli utili FMP (modalità A) o output JSON dell'analizzatore di utili e commercio (modalità B). Da utilizzare quando l'utente chiede informazioni sullo screening PEAD, sulla deriva post-utili, sul follow-through del divario di guadagni, sui pattern di breakout della candela rossa o sulle impostazioni dello slancio degli utili settimanali. Fonte: tradermonty/claude-trading-skills.

Come installo pead-screener?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills