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pead-screener

Filtrez les actions à écart de bénéfices post-bénéfice pour détecter les modèles PEAD (Post-Earnings Announcement Drift). Analyse la formation hebdomadaire des bougies pour détecter les retraits des bougies rouges et les signaux de cassure. Prend en charge deux modes d'entrée : le calendrier des gains FMP (mode A) ou la sortie JSON de l'analyseur de bénéfices (mode B). À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur le filtrage PEAD, la dérive post-bénéfice, le suivi des écarts de bénéfices, les modèles de bougies rouges ou les configurations de dynamique des bénéfices hebdomadaires.

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Installation

$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener

Comment installer pead-screener

Installez rapidement le skill IA pead-screener dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : tradermonty/claude-trading-skills.

Screen post-earnings gap-up stocks for PEAD (Post-Earnings Announcement Drift) patterns using weekly candle analysis to detect red candle pullbacks and breakout signals.

Run the PEAD screener script in one of two modes:

Filtrez les actions à écart de bénéfices post-bénéfice pour détecter les modèles PEAD (Post-Earnings Announcement Drift). Analyse la formation hebdomadaire des bougies pour détecter les retraits des bougies rouges et les signaux de cassure. Prend en charge deux modes d'entrée : le calendrier des gains FMP (mode A) ou la sortie JSON de l'analyseur de bénéfices (mode B). À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur le filtrage PEAD, la dérive post-bénéfice, le suivi des écarts de bénéfices, les modèles de bougies rouges ou les configurations de dynamique des bénéfices hebdomadaires. Source : tradermonty/claude-trading-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-24
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que pead-screener ?

Filtrez les actions à écart de bénéfices post-bénéfice pour détecter les modèles PEAD (Post-Earnings Announcement Drift). Analyse la formation hebdomadaire des bougies pour détecter les retraits des bougies rouges et les signaux de cassure. Prend en charge deux modes d'entrée : le calendrier des gains FMP (mode A) ou la sortie JSON de l'analyseur de bénéfices (mode B). À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur le filtrage PEAD, la dérive post-bénéfice, le suivi des écarts de bénéfices, les modèles de bougies rouges ou les configurations de dynamique des bénéfices hebdomadaires. Source : tradermonty/claude-trading-skills.

Comment installer pead-screener ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill pead-screener Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills