Genera file prd.json strutturati per loop di agenti autonomi (modello Ralph Wiggum). Da utilizzare durante la pianificazione di attività in blocco/batch, migrazioni, campagne di refactoring o qualsiasi lavoro che possa essere scomposto in elementi indipendenti con passaggi di verifica.
Installa rapidamente la skill AI ralph-prd nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: third774/dotfiles.
Generate prd.json files that define scoped work items for autonomous agent execution. Each item has explicit completion criteria and verification steps.
| instructions | Markdown embedded in PRD - transformation examples, docs links, constraints | | id | Unique identifier (typically file path or task name) | | category | Groups related items | | description | Human-readable summary | | steps | Actions + verification commands | | passes | false initially, true when complete |
| skipped | null or " " if task cannot be completed |
Genera file prd.json strutturati per loop di agenti autonomi (modello Ralph Wiggum). Da utilizzare durante la pianificazione di attività in blocco/batch, migrazioni, campagne di refactoring o qualsiasi lavoro che possa essere scomposto in elementi indipendenti con passaggi di verifica. Fonte: third774/dotfiles.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/third774/dotfiles --skill ralph-prdGenera file prd.json strutturati per loop di agenti autonomi (modello Ralph Wiggum). Da utilizzare durante la pianificazione di attività in blocco/batch, migrazioni, campagne di refactoring o qualsiasi lavoro che possa essere scomposto in elementi indipendenti con passaggi di verifica. Fonte: third774/dotfiles.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/third774/dotfiles --skill ralph-prd Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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