ralph-prd
✓為自主代理循環生成結構化 prd.json 文件(Ralph Wiggum 模式)。在規劃批量/批量任務、遷移、重構活動或任何可以通過驗證步驟分解為獨立項目的工作時使用。
SKILL.md
Generate prd.json files that define scoped work items for autonomous agent execution. Each item has explicit completion criteria and verification steps.
| instructions | Markdown embedded in PRD - transformation examples, docs links, constraints | | id | Unique identifier (typically file path or task name) | | category | Groups related items | | description | Human-readable summary | | steps | Actions + verification commands | | passes | false initially, true when complete |
| skipped | null or " " if task cannot be completed |
為自主代理循環生成結構化 prd.json 文件(Ralph Wiggum 模式)。在規劃批量/批量任務、遷移、重構活動或任何可以通過驗證步驟分解為獨立項目的工作時使用。 來源:third774/dotfiles。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/third774/dotfiles --skill ralph-prd- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ralph-prd?
為自主代理循環生成結構化 prd.json 文件(Ralph Wiggum 模式)。在規劃批量/批量任務、遷移、重構活動或任何可以通過驗證步驟分解為獨立項目的工作時使用。 來源:third774/dotfiles。
如何安裝 ralph-prd?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/third774/dotfiles --skill ralph-prd 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/third774/dotfiles
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01