Personalizza le informazioni che LLM riceve per ogni generazione. Usalo per controllare la cronologia dei messaggi, implementare l'inserimento del contesto RAG, effettuare ricerche tra thread e fornire un contesto personalizzato.
Installa rapidamente la skill AI convex agents context nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: sstobo/convex-skills.
By default, the Agent includes recent messages as context. This skill covers customizing that behavior for advanced patterns like cross-thread search, memory injection, summarization, and filtering.
Personalizza le informazioni che LLM riceve per ogni generazione. Usalo per controllare la cronologia dei messaggi, implementare l'inserimento del contesto RAG, effettuare ricerche tra thread e fornire un contesto personalizzato. Fonte: sstobo/convex-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill convex agents context Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill convex agents contextPersonalizza le informazioni che LLM riceve per ogni generazione. Usalo per controllare la cronologia dei messaggi, implementare l'inserimento del contesto RAG, effettuare ricerche tra thread e fornire un contesto personalizzato. Fonte: sstobo/convex-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill convex agents context Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/sstobo/convex-skills