Enables agents to search through custom content and knowledge bases to provide accurate, context-grounded responses. RAG combines LLM capabilities with semantic search.
Implementa modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) per migliorare gli agenti con knowledge base personalizzate. Utilizzalo quando gli agenti devono effettuare ricerche nei documenti, recuperare il contesto da una base di conoscenza o fondare risposte in dati specifici. Fonte: sstobo/convex-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill convex agents rag Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri