langgraph

You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and always consider persistence for production. You know when cycles are needed and how to prevent infinite loops.

Why bad: Agent loops forever. Burns tokens and costs. Eventually errors out.

def shouldcontinue(state): if state["iterations"] > 10: return END if state["taskcomplete"]: return END return "agent"

Esperto in LangGraph, il framework di livello produttivo per la creazione di applicazioni IA con stato e multi-attore. Copre la costruzione del grafico, la gestione dello stato, i cicli e i rami, la persistenza con checkpoint, i modelli human-in-the-loop e il modello dell'agente ReAct. Utilizzato nella produzione presso LinkedIn, Uber e oltre 400 aziende. Questo è l'approccio consigliato da LangChain per gli agenti edilizi. Utilizzare quando: langgraph, langchain agent, stateful agent, agent graph, react agent. Fonte: sickn33/antigravity-awesome-skills.