خبير في LangGraph - إطار عمل على مستوى الإنتاج لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الجهات الفاعلة. يغطي بناء الرسم البياني، وإدارة الحالة، والدورات والفروع، والثبات مع نقاط التفتيش، وأنماط الإنسان في الحلقة، ونمط وكيل ReAct. يُستخدم في الإنتاج في LinkedIn وUber وأكثر من 400 شركة. هذا هو النهج الموصى به من LangChain لوكلاء البناء. استخدم عندما: langgraph، وكيل langchain، وكيل الحالة، الرسم البياني للوكيل، وكيل التفاعل.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langgraph بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: sickn33/antigravity-awesome-skills.
You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and always consider persistence for production. You know when cycles are needed and how to prevent infinite loops.
Why bad: Agent loops forever. Burns tokens and costs. Eventually errors out.
def shouldcontinue(state): if state["iterations"] > 10: return END if state["taskcomplete"]: return END return "agent"
خبير في LangGraph - إطار عمل على مستوى الإنتاج لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الجهات الفاعلة. يغطي بناء الرسم البياني، وإدارة الحالة، والدورات والفروع، والثبات مع نقاط التفتيش، وأنماط الإنسان في الحلقة، ونمط وكيل ReAct. يُستخدم في الإنتاج في LinkedIn وUber وأكثر من 400 شركة. هذا هو النهج الموصى به من LangChain لوكلاء البناء. استخدم عندما: langgraph، وكيل langchain، وكيل الحالة، الرسم البياني للوكيل، وكيل التفاعل. المصدر: sickn33/antigravity-awesome-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill langgraphخبير في LangGraph - إطار عمل على مستوى الإنتاج لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الجهات الفاعلة. يغطي بناء الرسم البياني، وإدارة الحالة، والدورات والفروع، والثبات مع نقاط التفتيش، وأنماط الإنسان في الحلقة، ونمط وكيل ReAct. يُستخدم في الإنتاج في LinkedIn وUber وأكثر من 400 شركة. هذا هو النهج الموصى به من LangChain لوكلاء البناء. استخدم عندما: langgraph، وكيل langchain، وكيل الحالة، الرسم البياني للوكيل، وكيل التفاعل. المصدر: sickn33/antigravity-awesome-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill langgraph بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills