Che cos'è worker-benchmarks?
Esegui benchmark completi del sistema di lavoro e analisi delle prestazioni Fonte: ruvnet/claude-flow.
·worker-benchmarks
{}
worker-benchmarks
✓Esegui benchmark completi del sistema di lavoro e analisi delle prestazioni
Installazione
Come installare worker-benchmarks
Installa rapidamente la skill AI worker-benchmarks nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
- Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
- Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill worker-benchmarks
- Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Fonte: ruvnet/claude-flow.
SKILL.md
Visualizza rawRun comprehensive performance benchmarks for the agentic-flow worker system.
Trigger Detection (trigger-detection) Tests keyword detection speed across 12 worker triggers.
Agent Selection (agent-selection) Tests performance-based agent selection.
Esegui benchmark completi del sistema di lavoro e analisi delle prestazioni Fonte: ruvnet/claude-flow.
Fatti (pronti per citazione)
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
- Comando di installazione
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill worker-benchmarks- Fonte
- ruvnet/claude-flow
- Categoria
- {}Analisi
- Verificato
- ✓
- Prima apparizione
- 2026-02-01
- Aggiornato
- 2026-03-10
Risposte rapide
Come installo worker-benchmarks?
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill worker-benchmarks Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Dov'è il repository sorgente?
https://github.com/ruvnet/claude-flow
Dettagli
- Categoria
- {}Analisi
- Fonte
- skills.sh
- Prima apparizione
- 2026-02-01