ما هي worker-benchmarks؟
تشغيل معايير شاملة لنظام العمال وتحليل الأداء المصدر: ruvnet/claude-flow.
·worker-benchmarks
{}
worker-benchmarks
✓تشغيل معايير شاملة لنظام العمال وتحليل الأداء
التثبيت
كيفية تثبيت worker-benchmarks
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي worker-benchmarks بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill worker-benchmarks
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: ruvnet/claude-flow.
SKILL.md
عرض النص الخامRun comprehensive performance benchmarks for the agentic-flow worker system.
Trigger Detection (trigger-detection) Tests keyword detection speed across 12 worker triggers.
Agent Selection (agent-selection) Tests performance-based agent selection.
تشغيل معايير شاملة لنظام العمال وتحليل الأداء المصدر: ruvnet/claude-flow.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill worker-benchmarks- المصدر
- ruvnet/claude-flow
- الفئة
- {}تحليل البيانات
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت worker-benchmarks؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill worker-benchmarks بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/ruvnet/claude-flow
التفاصيل
- الفئة
- {}تحليل البيانات
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01