Esaminare le storie degli utenti per verificare qualità, dimensionamento corretto, sequenziamento e criteri di accettazione. Da utilizzare prima della conversione in prd.json. Si attiva: rivedere le storie, controllare le storie degli utenti, la qualità delle storie, convalidare le storie.
Installa rapidamente la skill AI story-quality nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: rohunj/claude-build-workflow.
Review user stories for proper sizing, clear descriptions, dependency ordering, and comprehensive acceptance criteria before autonomous execution.
Each story must be completable in ONE autonomous agent iteration. This is critical for Ralph/Claude Code loops.
Rule of thumb: If you can't describe the implementation in 2-3 sentences, split it.
Esaminare le storie degli utenti per verificare qualità, dimensionamento corretto, sequenziamento e criteri di accettazione. Da utilizzare prima della conversione in prd.json. Si attiva: rivedere le storie, controllare le storie degli utenti, la qualità delle storie, convalidare le storie. Fonte: rohunj/claude-build-workflow.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/rohunj/claude-build-workflow --skill story-qualityEsaminare le storie degli utenti per verificare qualità, dimensionamento corretto, sequenziamento e criteri di accettazione. Da utilizzare prima della conversione in prd.json. Si attiva: rivedere le storie, controllare le storie degli utenti, la qualità delle storie, convalidare le storie. Fonte: rohunj/claude-build-workflow.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rohunj/claude-build-workflow --skill story-quality Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/rohunj/claude-build-workflow