قم بمراجعة قصص المستخدمين للتأكد من الجودة والحجم المناسب والتسلسل ومعايير القبول. استخدمه قبل التحويل إلى prd.json. المشغلات: مراجعة القصص، والتحقق من قصص المستخدمين، وجودة القصة، والتحقق من صحة القصص.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي story-quality بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: rohunj/claude-build-workflow.
Review user stories for proper sizing, clear descriptions, dependency ordering, and comprehensive acceptance criteria before autonomous execution.
Each story must be completable in ONE autonomous agent iteration. This is critical for Ralph/Claude Code loops.
Rule of thumb: If you can't describe the implementation in 2-3 sentences, split it.
قم بمراجعة قصص المستخدمين للتأكد من الجودة والحجم المناسب والتسلسل ومعايير القبول. استخدمه قبل التحويل إلى prd.json. المشغلات: مراجعة القصص، والتحقق من قصص المستخدمين، وجودة القصة، والتحقق من صحة القصص. المصدر: rohunj/claude-build-workflow.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/rohunj/claude-build-workflow --skill story-qualityقم بمراجعة قصص المستخدمين للتأكد من الجودة والحجم المناسب والتسلسل ومعايير القبول. استخدمه قبل التحويل إلى prd.json. المشغلات: مراجعة القصص، والتحقق من قصص المستخدمين، وجودة القصة، والتحقق من صحة القصص. المصدر: rohunj/claude-build-workflow.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/rohunj/claude-build-workflow --skill story-quality بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/rohunj/claude-build-workflow