Complete guide to observability patterns for Istio, Linkerd, and service mesh deployments.
| Latency | Request duration P50, P99 | P99 > 500ms | | Traffic | Requests per second | Anomaly detection | | Errors | 5xx error rate | > 1% | | Saturation | Resource utilization | > 80% |
Implementa l'osservabilità completa per le mesh di servizi, inclusi tracciamento distribuito, metriche e visualizzazione. Da utilizzare durante la configurazione del monitoraggio della mesh, il debug dei problemi di latenza o l'implementazione degli SLO per la comunicazione del servizio. Fonte: rmyndharis/antigravity-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill service-mesh-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw