service-mesh-observability
✓實現服務網格的全面可觀察性，包括分佈式跟踪、指標和可視化。在設置網格監控、調試延遲問題或實施服務通信的 SLO 時使用。
SKILL.md
Complete guide to observability patterns for Istio, Linkerd, and service mesh deployments.
| Latency | Request duration P50, P99 | P99 > 500ms | | Traffic | Requests per second | Anomaly detection | | Errors | 5xx error rate | > 1% | | Saturation | Resource utilization | > 80% |
實現服務網格的全面可觀察性，包括分佈式跟踪、指標和可視化。在設置網格監控、調試延遲問題或實施服務通信的 SLO 時使用。 來源：rmyndharis/antigravity-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill service-mesh-observability 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill service-mesh-observability- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 service-mesh-observability？
實現服務網格的全面可觀察性，包括分佈式跟踪、指標和可視化。在設置網格監控、調試延遲問題或實施服務通信的 SLO 時使用。 來源：rmyndharis/antigravity-skills。
如何安裝 service-mesh-observability？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill service-mesh-observability 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01